Comment est construit l’indice de Kearney ?
Kearney, société de conseil en gestion, a élaboré un AI Data Center Location Attractiveness Index Eu27 afin de déterminer quels pays européens sont en mesure d’offrir les conditions idéales pour mener à bien ces projets. Le postulat de départ est que la construction d’une gigafactory IA nécessite entre 200 et 300 MW de puissance installée, un investissement compris entre 2,5 et 3 milliards d’euros, des contrats énergétiques à long terme et une connexion haute tension dédiée.
Contrairement aux centres de données traditionnels, il n’est pas nécessaire que ces infrastructures soient situées à proximité des grandes villes, car l’entraînement des modèles d’IA peut supporter une latence plus élevée.
Il en résulte que les deux principaux facteurs ayant contribué à l’élaboration de l’indice de Kearney sont l’énergie (30 %) et les locaux (20 %). « Cela s’explique par le fait que les gigafactories d’IA sont de taille considérable, afin de pouvoir installer des systèmes de refroidissement en plus de la puissance de calcul, et qu’elles ont besoin de beaucoup d’énergie, si possible à faible coût, pour rentabiliser l’investissement », explique un associé chez Kearney. Les autres éléments qui entrent en ligne de compte sont le réseau (15 %), la main-d’œuvre (15 %), l’environnement commercial (10 %) et le climat (10 %).
Les pôles européens
En combinant ces facteurs, Kearney a identifié deux pôles de pays particulièrement adaptés à l’accueil de gigafactories d’IA : un très vaste pôle composé d’États dotés d’une excellente solidité infrastructurelle et accordant une grande importance à la stratégie de durabilité avec une énergie à faible coût, et un pôle plus restreint, composé uniquement de l’Allemagne et des Pays-Bas, qui se distingue par sa capacité à garantir un réseau infrastructurel hautement performant et une forte propension technologique.
Les 18 pays faisant partie de ces deux groupes (voir la carte) « sont particulièrement adaptés pour accueillir des centres de données de dernière génération » : cela va des pays du Nord comme la Suède et la Finlande, en tête du classement, aux grands pays européens comme la France, l’Allemagne et l’Espagne.
Plus loin derrière se trouve un troisième groupe de pays, principalement dans la région méditerranéenne et centre-orientale, qui pourrait potentiellement remonter dans le classement, contrairement au quatrième groupe de pays, de petite taille et dotés d’une structure économique fragile qui les rend peu aptes à attirer des gigafactories d’IA.
